Tối ưu bộ điều khiển dòng điện trong nghịch lưu nối lưới sử dụng giải thuật PSO
Email tác giả liên hệ:
thotq@hcmute.edu.vnTừ khóa:
bộ điều khiển dòng, nguồn điện phân tán (DG), nghịch lưu nối lưới, tối ưu bầy đàn (PSO), độ méo hài toàn phần (THD)Tóm tắt
Các nguồn năng lượng tái tạo như gió và mặt trời đang phát triển rất mạnh mẽ vì tính bền vững, thân thiện với môi trường trong khi tiềm năng vô cùng lớn. Tuy nhiên, nhược điểm của chúng là bị loãng và không liên tục. Do đó, để có một nguồn điện có chất lượng với giá thành rẻ, chúng thường được nối với lưới điện bằng các bộ nghịch lưu nối lưới. Khi đó, chất lượng bộ điều khiển dòng trong nghịch lưu sẽ ảnh hưởng đến sóng hài ngõ ra của nghịch lưu. Vì hàm truyền vòng kín của các bộ nghịch lưu nối lưới có dạng vô định, nên sẽ có nhiều giá trị của các hệ số bộ điều khiển thỏa mãn hàm truyền để ổn định hệ thống nghịch lưu. Tuy nhiên, các phương pháp xác định các hệ số dựa vào hàm truyền như giản đồ Bode có thể cho kết quả rơi vào cực trị địa phương. Bài báo này đề xuất một phương pháp để xác định các hệ số tối ưu cho bộ điều khiển dòng điện sử dụng giải thuật tối ưu bầy đàn (PSO). Phương pháp đề xuất không đòi hỏi nhiều thời gian, công sức và kinh nghiệm của người thiết kế. Các kết quả mô phỏng của kỹ thuật đề xuất được so sánh với kết quả của phương pháp dựa vào hàm truyền để khẳng định tính hiệu quả của phương pháp đề xuất.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
IEEE Standard, “IEEE Application Guide for IEEE Std 1547(TM), IEEE Standard for Interconnecting Distributed Resources with Electric Power Systems,” IEEE Std 1547.2-2008, no. April, pp. 1–217, 2009.
R. Teodorescu, M. Liserre, and P. Rodriguez, Grid Converters for Photovoltaic and Wind Power Systems. 2011.
A. Timbus, M. Liserre, R. Teodorescu, P. Rodriguez, and F. Blaabjerg, “Evaluation of Current Controllers for Distributed Power Generation Systems,” Power Electron. IEEE Trans., vol. 24, no. 3, pp. 654–664, 2009.
M. L. and P. C. L. R. Teodorescu, F. Blaabjerg, “Proportional-resonant controllers and filters for grid-connected voltage-source converters,” in IEE Proc.-Electr. Power Appl, 2006, vol. 153, no. 5, pp. 750–762.
J. Kennedy and R. Eberhart, “Particle swarm optimization,” Neural Networks, 1995. Proceedings., IEEE Int. Conf., vol. 4, pp. 1942–1948 vol.4, 1995.
S. Koziel and X. Yang, Computational optimization, methods and algorithms. 2011.
R. Fung and C. Kao, “Design of Self-Tuning PID Control in a Mechanisms System,” in IEEE ICSS2005 International Conference On Systems & Signals, 2005, pp. 227–234.
W. Al-saedi, S. W. Lachowicz, S. Member, and D. Habibi, “An Optimal Current Control Strategy for a Three-Phase Grid-Connected Photovoltaic System Using Particle Swarm Optimization,” in IEEE Power Engineering and Automation Conference (PEAM), 2011, 2011, no. 1, pp. 286 – 290.
J. C. Das, “Power system harmonics,” in Power System Harmonics and Passive Filter Designs, New Jersey: John Wiley & Sons, 2015, pp. 11–16.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Categories
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
