Mô phỏng hiện tượng quá độ điện từ khi đóng không tải máy biến thế và ứng dụng kỹ thuật wavelets trong việc phân tích và nhận dạng

Các tác giả

  • Nhân Bổn Nguyễn Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Việt Nam
  • Huy Ánh Quyền Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Việt Nam

Email tác giả liên hệ:

bonnn@hcmute.edu.vn

Từ khóa:

wavelets, MBT

Tóm tắt

Máy biến áp là một phần tử quan trong trong lưới điện, dòng xung kích khi đóng không tải máy biến áp thường có giá lớn, đặc biệt khi MBT còn từ dư trong lõi thép và ảnh hưởng xấu đến lưới điện và làm cho rơ le tác động sai, giảm chất lượng điện cung cấp. Bài báo này đề cập việc mô phỏng đóng không tải MBT và kết quả nhận được bằng kỹ thuật wavelets, FFT để nhận dạng tính chất của các thành phần một chiều và các họa tần. Dựa vào các kết quả trên một thuật toán đề nghị phân biệt dòng không tải và dòng sự cố máy biến áp lực, tránh tác động sai lệch các rơ le bảo vệ.

Tải xuống: 0

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tài liệu tham khảo

M.A. Rahman, B. Jeyasurya", A State-of-The-Art Review of Transformer Protection Algorithms, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 3, No. 2, April 1988.

L. M. Peilin, R.K. Aggarwal, “A Novel, Approach to the Classification of the Transient Phenomena in Power Transformers Using Combined Wavelet Transform and Neural Network”, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 16, No. 4, October, 2002.

K. L. Butler, M. Bagriyanik “Characterization of Transients in Transformers Using Discrete Wavelet Transforms” IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 18, No. 2, May 2003.

Nam Q.N; Phuc H.N. “Mô phỏng và nhận dạng dòng xung kích trong máy biến áp” p.35-40 ; Hội nghị khoa học và công nghệ lần thứ 8 tại ĐH Bách Khoa TPHCM 7-2004.

OKAN OZGONENEL, GUVEN ONBILGIN, CAGR KOCAMAN “Transformer Protection Using the Wavelet Transform” Turk. J. Elec. Engin., 13, (2005), 119-136.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2008-08-28

Cách trích dẫn

[1]
. N. B. Nguyễn và . H. Ánh Quyền, “Mô phỏng hiện tượng quá độ điện từ khi đóng không tải máy biến thế và ứng dụng kỹ thuật wavelets trong việc phân tích và nhận dạng”, JTE, vol 3, số p.h 2, tr 22–30, tháng 8 2008.