Mạng nơ ron mờ hồi quy và ứng dụng dự báo
Email tác giả liên hệ:
thanhnm@hcmute.edu.vnTừ khóa:
mạng nơ ron mờ hồi quy, hệ phi tuyếnTóm tắt
Bài báo trình bày một mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy, là sự mở rộng mạng nơ ron mờ bằng cách thêm các nút hồi tiếp vào lớp thứ hai của mạng nơ ron mờ. Các nút hồi tiếp này đóng vai trò các phần tử nhớ trong mô hình mạng nơ ron mờ hồi quy. Mạng nơ ron mờ hồi quy tỏ ra đạt hiệu quả cao cho những ứng dụng như: dự báo chuỗi thời gian, nhận dạng và điều khiển những hệ phi tuyến.
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Nguyễn Hoàng Phương, Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước, Phan Xuân Minh, Chu Văn Hỷ, Hệ mờ và ứng dụng, Nhà xuất bản khoa học và kỹ thuật, 1998.
Ching-Hung Lee and Ching-Cheng Teng, Idetification and Control of Dynamic Systems Using Recurrent Fuzzy Neural Networks, IEEE Trans. Fuzzy Systems, Vol.8, pp. 349 – 366.
Chin-Teng Lin & C.S. Geogre Lee, Neural Fuzzy Systems, Prentice-Hall International, Inc.
Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
