Phương pháp xây dựng hệ thống thông tin tư vấn học tập trong e-learning
Email tác giả liên hệ:
tapchikhgkdt@hcmute.edu.vnTừ khóa:
e-Learning, adaptive system, personalized system, profileTóm tắt
Hiện nay, sự thích nghi trong đào tạo từ xa qua Internet (e-Learning) rất được quan tâm nghiên cứu dựa trên khái niệm hồ sơ đặc trưng (profile) nhằm tổ chức và cung cấp những tài liệu học tập sao cho phù hợp riêng với khả năng và nền tảng kiến thức của từng người học. Tuy nhiên, khả năng hỗ trợ sự thích nghi chừng đó vẫn thật sự chưa đủ đối với người học trong một môi trường học tập “ảo” như e-Learning, nơi mà sự giao tiếp giữa người dạy và người học giảm đến mức thấp nhất, và làm cho người học dễ dàng rơi vào tình trạng bị cô lập và mất phương hướng trong học tập. Do đó, người học trong e-Learning cần phải được hỗ trợ nhiều hình thức tư vấn hơn nữa so với hình thức đào tạo tập trung truyền thống.
Trong bài báo này, chúng tôi sẽ đề xuất một phương pháp xây dựng hệ thống thông tin tư vấn học tập trong e-Learning, dựa theo mô hình UMeL (User Modeling for e-Learning), nhằm cung cấp nhiều hình thức tư vấn như: tư vấn chọn môn học, tư vấn cách thức học tập và tham khảo tài liệu cũng như chọn nhóm học tập, một cách phù hợp với những đặc trưng của từng cá nhân người học
Tải xuống: 0
Tài liệu tham khảo
Brooks Christopher, Greer Jim, Melis Erica, Ullrich Carsten, Combining ITS and eLearning Technologies: Opportunities and Challeneges, The 8th Intl. Conf. on Intelligent Tutoring Systems (ITS’06), TAIWAN, 2006.
Brusilovsky Peter, Millan Eva, The Adaptive Web, Methods and Strategies of Web Personalization, LNCS 4321, Springer Verlag Berlin/Heidelberg, 2007.
Brusilovsky Peter, The Construction and Aplication of Student Models in Intelligent Tutoring Systems, Journal of Computer and System Sciences Internatinal, vol.32(1), 1994.
BurkeRobin,HybridWebrecommender systems, The Adaptive Web, Methods and Strategies of Web Personalization, LNCS 4321, Springer Verlag Berlin/Heidelberg, 2007.
Dương Văn Hải, Cải tiến phương pháp xây dựng đặc trưng cộng đồng, Luận văn thạc sĩ, ĐHKHTN TPHCM, 2009.
Harper Maxwell F., Sen Shilad, Frankowski Dan, Supporting Social Recommendations with Activity- Balanced Clustering, The 1st ACM Conf. on Recommender Systems 2007 (RECSYS’07), Minnesota, USA, 2007.
Henze Nicola, Nejdl Wolfgang, Logically Characterizing Adaptive Educational Hypermedia Systems, The International Workshop on Adaptive Hypermedia and Adaptive Web-based Systems (AH’03), 2003.
Huỳnh Thắng Được, Xây dựng đặc trưng cộng đồng trong hệ thống tư vấn thông tin, Luận văn thạc sĩ, ĐHKHTN TPHCM, 2010.
Kelly Diane, Teevan Jaime, Implicit Feedback for Inferring User Preference: A Bibliography, ACM. SIGIR Forum, vol. 37(2), 2003.
Le Duc Long, Nguyen An Te, Nguyen Dinh Thuc, Hunger Axel, Learner Profile supports interaction between objects in e-Learning System, The 7th European Conf. on e-Learning (ECEL’08), CYPRUS, 2008.
Le Duc Long, Nguyen An Te, Nguyen Dinh Thuc, Hunger Axel, Building learner profile in adaptive e-Learning systems, The 4th Intl. Conf. on e-Learning (ICEL’2009), Toronto, CANADA, 2009.
Le Duc Long, Nguyen An Te, Nguyen Dinh Thuc, Hunger Axel, A Survey of Applying User Profile in the Adaptive Instructional Systems, The 5th Intl. Conf. on e-Learning (ICEL’2010), Penang, MALAYSIA, 2010.
Le Thi Huyen, Le Duc Long, Nguyen An Te, Nguyen Dinh Thuc, An approach to evaluate the utility of features of learner profile in the Adaptive e-Learning System, Conf. on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (IADIS-CELDA 2009), Roma, ITALY, 2009.
Mödritscher Felix, Garcia-Barrios Victor Manuel, Gütl Christian, The Past, the Present and the future of adaptive e-Learning, The 8th Intl. Conference Interactive Computer Aided Learning (ICL2004), AUSTRIA, 2004.
Montaner Miquel, López Beatriz, De La Rosa Josep Lluís, A Taxonomy of Recommender Agents on the Internet, Artificial Intelligence Review vol. 19, Kluwer Publishers, 2003.
Nguyen An Te, Denos Nathalie, Berrut Catherine, Improving New User Recommendations with Rule-based Induction on Cold User Data, The 1st ACM Conf. on Recommender Systems (RecSys’07), Minnesota, USA, 2007.
Nguyen An Te, Denos Nathalie, Berrut Catherine, Modèle des espaces de communautés orienté vers la diversité de recommandations pour les systèmes de filtrage, Journal in Information Engineering Sciences: Information - Interaction - Intelligence (I3), 2007.
Nguyen An Te, Denos Nathalie, Berrut Catherine, Cartes de communautés pour l’adaptation interactive de profils dans un système de filtrage d’information, 23ème Congrès annuel de l’Informatique des Organisations et Systèmes d’Information et de Décision (INFORSID’05), Grenoble, FRANCE, 2005.
Nguyễn Duy Thành, Xây dựng mô hình ứng dụng đặc trưng cá nhân nhằm hỗ trợ sự thích nghi trong hệ thống đào tạo trực tuyến, Luận văn thạc sĩ, 2009.
Rashid Al Mamunur, Albert Istvan, Cosley Dan, Lam Shyong K., McNee Sean M., Konstan Joseph A., Riedl John, Getting to Know You: Learning New User Preferences in Recommender Systems, The 7th Intl. Conf. on Intelligent User Interfaces (IUI’02), California, USA, 2002.
Hệ đào tạo từ xa qua Internet – Trường ĐH Khoa học tự nhiên TPHCM, www.e- learning.vn
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .
Bản quyền thuộc về JTE.
